블로그 추천: 케라스, 그 간결함에 빠지다.

블로그 추천: 케라스, 그 간결함에 빠지다.

친절한 케라스 강좌를 원한다면 추천하는 블로그!

저는 딥러닝과 머신러닝을 가스분석분야에 적용하고자 여러가지 머신러닝 및 딥러닝 툴을 둘러보는 중입니다.

최근에 둘러본 여러가지 툴들에 대한 저의 생각을 소개하자면,

1. GNU Octave(or Matlab) : Coursera의 Stanford 강의인 Andrew Ng 교수의 Machine Learning 코스를 최근에 수강 중이라 자연스럽게 Octave를 사용하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님의 지도경험상 Octave나 Matlab을 이용하는 것이 머신러닝 학습에 가장 효율적이었다고 합니다.
2. Python: Python에는 정말로 다양한 머신러닝 혹은 딥러닝 툴들이 존재합니다. 대표적인 것으로 구글에서 개발한 TensorFlow가 있고, 가장 흔히 사용되는 Scikit-learn이 있으며, Theano와 같은 툴들도 존재합니다. 그러나 여러가지 방면에서 저 같은 초보가 접근하기 가장 쉬운 것은 Keras라는 정보를 입수하고 Keras를 적극적으로 배워보기로 마음먹었습니다.

케라스를 배우기로 마음먹고 검색한 결과 아주 멋지고 풍부한 정보, 그리고 친절한 설명이 곁들여진 블로그를 발견했습니다.

케라스, 그 간결함에 빠지다. 이 블로그는 제가 최근에 가입하여 활동하기 시작한 Keras 코리아에서도 몇번 보았던 블로그라서 처음 보자마자 꽤 친근하게 다가왔습니다.

어쨌든 처음 딥러닝을 접하는 저에게도 쉽게 느껴질 정도로 친절한 설명을 해주고 있어서 아주 편하게 따라갈 수 있습니다.